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高通芯助力手機拍攝再登樓？驍龍765G破解玄機

隨著移動設(shè)備的普及，我們已經(jīng)進入全民Vlog的時代，人人均可上手拍攝視頻，因此專注于影像拍攝的手機獲得大眾青睞，并不讓人感到意外。而如今這些智能手機的影響拍攝無疑都基于軟硬件協(xié)調(diào)，直出高動態(tài)范圍的夜景、實現(xiàn)手持級別的超級防抖，還可以拍攝4K的高規(guī)格視頻，越來越多的用戶能真切地感受到手機在視頻拍攝方面的體驗升級。再比如像AI場景識別對畫面觀感的提升，或者拍錄剪輯一體的使用體驗，“智能”為手機拍攝賦能。在AI的加持下，手機拍攝的終點與上限將在何處，是個值得深思的問題。

在近日發(fā)布的眾多機型中，搭載驍龍765G的OPPO Reno3 Pro不失為其中的佼佼者。不僅因集輕薄與時尚于一體的整機外觀設(shè)計引發(fā)熱議，其視頻拍攝表現(xiàn)同樣令人驚艷。

01 手機勝相機，驍龍765G立功勞

現(xiàn)在的手機芯片被稱為SoC（System on Chip）而不僅僅是處理器，原因在于其包含完整的系統(tǒng)，并有嵌入軟件的全部內(nèi)容。其中既包含負(fù)責(zé)綜合處理和調(diào)度的CPU、主要負(fù)責(zé)圖像處理的GPU，還包括負(fù)責(zé)相機成像的ISP等等，這些組成部分各司其職，共同完成手機**作所需的算力輸出。

以近來頗受矚目的視頻防抖為例，OPPO Reno3 Pro上搭載了視頻超級雙防抖。出色的防抖功能使其一經(jīng)推出便穩(wěn)占市場一席之地。視頻防抖想必大家都不陌生，通過對主攝進行取景拍攝，裁切后進行增穩(wěn)處理；特別之處是Reno3 Pro在主攝裁切的基礎(chǔ)上進行OIS+EIS增穩(wěn)。

其中OIS光學(xué)防抖就是通過鏡頭的浮動透鏡來糾正“光軸偏移”。詳細(xì)來說，通過鏡頭內(nèi)的陀螺儀偵測到微小的移動，然后將信號傳至微處理器，處理器立即計算需要補償?shù)奈灰屏?，通過補償鏡片組，根據(jù)鏡頭的抖動方向及位移量加以補償；從而有效地克服因相機的振動產(chǎn)生的影像模糊。處理器的計算與實時反饋就對鏡頭組的防抖起到?jīng)Q定性作用。

光學(xué)防抖原理

而其實EIS電子防抖是市面上的手機中使用得最多的防抖技術(shù)，無需任何元器件輔助也可實現(xiàn)，但其主要依賴于程序?qū)鞲衅魃系膱D像的分析和采集。當(dāng)照片被拍糊時，利用邊緣圖像對模糊部分進行補償，從而實現(xiàn)“防抖”。其防抖原理更像是對照片進行“后期處理”，依舊是算法與處理運算。

更不用提OPPO Reno3 Pro的視頻超級防抖Pro，需要對超廣角攝像頭拍攝到的畫面進行處理。超廣角鏡頭拍到的畫幅更廣，相應(yīng)的裁切增穩(wěn)同樣需要不小的算力支持。

高通驍龍765G SoC硬件體積

而上文中提到的視頻防抖技術(shù)能夠得到長足的進步，歸根結(jié)底是如今的SoC所能支持的算力為海量的運算提供保證。OPPO Reno3 Pro——這部以視頻錄制見長的機型搭載了高通驍龍765G SoC，其第五代AI Engine的算力最高可以達到5.5 TOPS。硬件特性上，驍龍765G還支持16位4K HDR視頻拍攝和HDR10+，能夠?qū)γ恳粠嬅孢M行動態(tài)元數(shù)據(jù)處理；此外，正是得益于高通此前推出的計算機視覺ISP（CV-ISP），Spectra 355 ISP 可支持高達1.92億像素的攝像頭，為影像錄制打下良好基礎(chǔ) 。

驍龍765G構(gòu)成

并且驍龍765G配備的Kryo 475 CPU（最高主頻2.4GHz）以及Adreno 620 GPU（速度提升20%）都是圖像處理能力和AI算力的前提。很多功能可能大家經(jīng)常用到，卻并不一定了解背后有SoC運算和AI的處理：視頻背景虛化、視頻實時AI美顏、超級夜景以及逆光拍攝等場景，都是其具體的體現(xiàn)。

正是由于OPPO Reno3 Pro在視頻拍攝上的優(yōu)異表現(xiàn)，身邊的一些專業(yè)編輯在面對“輕量化”的工作場景時，都會利用OPPO Reno3 Pro進行錄制，而不是腳架+穩(wěn)定器，其實這也與一般消費者的使用場景一致——隨手記錄，隨拍即所得。

02 SoC搭配人工智能，開啟手機拍攝的進階之路

前面已經(jīng)說過，SoC嵌入的各部分組件協(xié)同工作，為海量的運算提供基礎(chǔ)算力，而人工智能引擎（AI Engine）能實現(xiàn)終端側(cè)人工智能用戶體驗的加速。簡單來說 ，AI Engine驅(qū)動軟硬件協(xié)同合作，將不同的運算任務(wù)交給更擅長的部分去處理，從而實現(xiàn)最高的運算效率，這就是影像拍攝時用戶能獲得優(yōu)質(zhì)體驗的奧秘。

這里其實也要為AI正名；AI早已不是一個營銷詞匯， 如今AI性能早已成為衡量SoC優(yōu)劣的關(guān)鍵指標(biāo)之一，或者說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）的作用逐漸被廠商們重視。具體來說，其負(fù)責(zé)相機場景識別、部分圖像后期處理以及系統(tǒng)學(xué)習(xí)用戶使用習(xí)慣，從而進行自動優(yōu)化。驍龍765G搭載第五代AI Engine，AI性能可以實現(xiàn)5.5TOPS的運算能力，具備強大的圖像處理能力和AI算力。

舉個例子，如今只能手機搭載多顆攝像頭已是常態(tài)，但涉及到多鏡頭的變焦切換，如何實現(xiàn)多顆鏡頭在視頻拍攝時的“無縫變焦”，就需要你的手機更為“智能”才可以。通過高通第五代AI Engine支持多攝像頭的平滑切換，從一個廣角攝像頭切換到長焦或超廣角攝像頭時也不會出現(xiàn)明顯卡頓。

OPPO Reno3 Pro

再比如說有了AI Engine的加持，可以實現(xiàn)根據(jù)面部的狀態(tài)、人體動作進行畫面跟蹤，確定人物的最佳拍攝位置，截取最佳的瞬間；或者支持拍攝圖像的背景更換，呈現(xiàn)出完美的照片。這其實這些都是第五代AI Engine下的語義分割功能的體現(xiàn)。簡單來說，該功能將整個圖像或者視頻分割為各個語義區(qū)域，針對各區(qū)域進行進行優(yōu)化。

或者對于廣大用戶來說更為熟悉的“AI拍照”，實際上都離不開驍龍第五代AI Engine的功勞。超級夜景的多幀降噪、HDR、精準(zhǔn)的臉部美顏、瘦身美體、大光圈效果模擬等等，甚至圖片的后期識別處理也是驍龍AI Engine的一大優(yōu)勢功能。

OPPO Reno3 Pro夜景模式樣張

此前高通就曾展示過手機本地進行的智能摳圖、實時預(yù)覽**等，比如實時素描等更換取景器中的物體風(fēng)格、智能人像發(fā)色更換等等；更不用提抓取被攝者的形體動作，實現(xiàn)人像視頻優(yōu)化、動作采集，上述應(yīng)用能夠為AR場景提供技術(shù)基礎(chǔ)。第五代Qualcomm人工智能引擎AI Engine，為智能手機的影像指明了進階方向。

03高通筑起多元AI生態(tài)，賦能手機視覺交互發(fā)展

高通對AI的側(cè)重使其在該領(lǐng)域長期耕耘，從第一代AI平臺驍龍820開始，到最新的高通第五代AI平臺，高通的第五代AI Engine在性能層面顯著提升。通過支持多鏡頭智能拍攝、4K HDR視頻、以及高像素的ISP，體現(xiàn)出高通與影像結(jié)合的發(fā)展策略。以手機影像為基礎(chǔ)的AI，已經(jīng)充分體現(xiàn)出了巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

第五代AI Engine的巨大算力以及CPU和GPU共同協(xié)作等特性，同樣適用于協(xié)調(diào)系統(tǒng)資源，提升游戲體驗；除了能對于手機等影像處理能力和游戲體驗有巨大提升，第五代AI Engine在智能翻譯、文本精準(zhǔn)掃描以及語音轉(zhuǎn)文字等應(yīng)用場景上同樣進步巨大；AR游戲、實時3D人臉建模等功能，都是可以一窺未來的交互方式。

AR拍攝

基于第五代AI Engine，我們或許可以大膽預(yù)測AI會繼續(xù)深入到更多的生活場景：當(dāng)AR動作與人像視頻采集技術(shù)進一步優(yōu)化，AI功能不僅可以適用在拍照優(yōu)化、機器視覺、自然語言理解、生物識別等方面，甚至可以為工業(yè)生產(chǎn)提供技術(shù)基礎(chǔ)。

并且第五代AI Engine與**作系統(tǒng)以及各種軟件工具進行適配后，即可實現(xiàn)硬件間的互通，AI Engine的智慧調(diào)度和強大的算力支持也將激勵更多的軟件開發(fā)商攜手推出更多對應(yīng)優(yōu)化的app。

同時針對AI運算的云端處理，高通還為開發(fā)者提供了一整套完整的工具和框架，推動生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，其中就包括給驍龍平臺的智能手機提供降噪、夜拍、人臉識別、對象檢測、視頻分割、背景虛化等AI功能，推動手機的“智能生態(tài)”走向成熟。

寫在最后

目前來說，AI算力的技術(shù)落點聚焦于影像體驗。一方面是用戶對于影像拍攝具備普遍需求，另一方面，影像對于連接AR等交互方式也具備戰(zhàn)略性的意義。而最終AI能為終端用戶打造豐富的體驗，高通深耕AI的長遠(yuǎn)戰(zhàn)略眼光以及持續(xù)投入研發(fā)的強大行業(yè)實力為諸多技術(shù)的實現(xiàn)提供了可能。

隨著第五代AI Engine對于智能手機的影像提升，過去那些關(guān)于手機拍攝“偏科”的論斷逐漸銷聲匿跡；相較于傳感器尺寸的物理限制，AI對于影像的提升遠(yuǎn)沒有盡頭。未來AI Engine所帶來的交互變革或許是未知的，但它已經(jīng)為智能手機的影像指明了處理器端運算優(yōu)化的進階道路。

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